RD SAÚDE · DEVELCODE
Agentes de IA
resilientes
- CONTEXTO
- Plataforma corporativa usa IA para gerar e validar histórias de usuário e calcular pontuação.
- O QUE FIZ
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- Valido campos obrigatórios com Java 17 e Spring Boot: explico falhas, bloqueio cards e aplico feature flag com fail-closed.
- Integro Python (FastAPI, LangChain/LangGraph) ao gateway corporativo de LLM (AWS Bedrock), com correlation ID, timeouts configuráveis, erros HTTP controlados, Langfuse e mascaramento de dados.
- Reforço o agente com retries para throttling, schemas tolerantes e validação 1:1 dos itens.
- Amplio testes; corrijo vulnerabilidades de dependências (SCA/SAST) e mitigo XSS e Log Injection.
- Apoio CI/CD, releases e resolução de conflitos com Docker, Kubernetes, ArgoCD e Datadog APM.
- RESULTADO
- Eliminei a perda de critérios de aceite na análise e reforcei validação e resiliência.
STACK
- Java 17
- Spring Boot
- Python
- FastAPI
- LangChain
- LangGraph
- AWS Bedrock
- Langfuse
- Next.js
- Jest
- React Testing Library
- SCA / SAST
- Docker
- Kubernetes
- ArgoCD
- Datadog APM
- GitLab CI